（1）模块化电极设计；（2）等离子体放电电极的优化设计及定制；（3）工作条件气压：20-100Pa；（4）等离子体发生均匀性＞80%；（5）等离子体表面覆盖率＞95%；（6）等离子处理元件温升＜70℃；（7）系统内部表面洁净度优于BJD 100-A/10级。

根据拉索振动微分方程在两端固接约束条件下导出了无量纲参数代数约束方程。通过数值方法解得该方程在各频阶的数值解。经非线性回归得到各频阶的无量纲参数的模型参数，建立振动法索力估计方程。将拉索实测固有振动频率代入相应的频阶方程，经数值求解得到索力估计值。该方法给出了实际工程中常见的固有振动频率的前15阶频阶的索力估计方程，适用性强且精度较高。由于在导出代数约束方程时，将拉索频率与弦模型频率作比，故称本法基于比弦模型。

当前，我国在重防腐材料领域严重依赖进口，高端品牌长期被国外垄断，存在严峻的“卡脖子”风险。由西安交通大学数字产业联合创新中心主任、国家增材制造创新中心科研部副部长、西安交通大学副研究员陈祯博士领衔的高水平科研团队，依托其重防腐纳米材料领域的沉厚积淀，开创性的开发了一种纳米颗粒掺杂改性的长寿命重防腐纳米新材料，致力于为全球海工装备、石油化工等重防腐领域提供整体创新解决方案。 本项目开创性的开发了一种纳米颗粒掺杂改性的长寿命重防腐纳米新材料，颠覆了传统防腐材料牺牲阳极的阴极保护技术，提出了一种阳极保护新机制，跨越式提升防腐性能10倍以上，理论防腐寿命50年。布局专利10余项，核心专利：一种纳米颗粒改性重防腐材料及其制备方法和涂装工艺。 创新点1：开发一种适应C5/CX重腐蚀环境的新一代长寿命重防腐纳米纤维材料，具有优异的功能稳定性和重防腐效果，为结构和装备的长寿命、高可靠安全服役提供坚强的“甲盾”。 创新点2：提出一种金属基体阳极保护技术，利用纳米掺杂改性聚苯胺的催化剂作用发生可逆的氧化还原反应，阻碍腐蚀电荷的传递，理论防腐可达50年之久。 创新点3：建立重防腐涂层使用寿命预测模型及对应的加速老化试验，通过提取关键特征参数与环境数据联系，建立神经网络分类模型，实现防腐涂层服役寿命准确预测。

针对我国婴幼儿脑发育保障体系不足及心理行为发育典型疾病，如脑瘫、视力障碍、孤独症、抑郁症等问题，由西安交通大学腾飞特聘教授、博导，医工交叉研究所所长、国务院特殊津贴专家、国家863主题项目首席专家徐光华教授领衔的高水平项目团队，依托其在视觉体感、脑机接口（BCI）和外骨骼领域的深厚积累与创新成果，致力于实现婴幼儿脑发育智能诊疗技术的重大突破。 1. 在脑瘫体感早筛方面： 非接触、低成本：团队运用婴儿自发运动多模信息机器视觉获取技术，通过手机实现网络采集与多模姿态信息获取。 高通量、高效率：团队运用多维精细图卷积网络婴儿早期海量筛查技术，通过深度学习方法进行数据迭代优化，实现婴儿6个月内脑瘫海筛。 2. 在视功能早筛方面： 通过脑电量化视觉评估方式，运用梯级视觉诱发客观脑检测技术、基于双眼分视的等亮度拮抗图形检测技术、量化反馈双眼分视的脑机接口闭环干预技术等。具有对婴幼儿配合度要求低，单指标结果输出快的特点。研究成果获得国际专家高度认可，荣获“红点”等国内外多项大奖。目前，项目已研发全球首款基于脑机接口的视功能检测与弱视训练一体化产品，填补视功能早诊优治市场空白。

当前，我国在工业废气排放监测、危化品泄漏防控等多个关键领域，对有毒有害特种气体的高效检测提出了迫切需求。亟需发展具有检测限低、响应速度快、选择性好、室温探测及具有小型化、低功耗特征的检测技术与设备。由西安交通大学微电子学院李昕教授领衔的高水平智能传感研究团队，依托西安市微纳电子与系统集成重点实验室，聚焦于微纳气体传感器及其检测系统的技术攻关。团队自主开发了敏感材料，突破“卡脖子”技术瓶颈，成功研制出多类气体检测系统与传感器，致力于为有毒有害特种气体检测提供创新性解决方案。 本项目检测的目标气体包括有机挥发性（VOCs）气体、烷烃类气体。该类气体具有毒性强、危险性高、检测场景复杂、易燃易爆及分解后产生酸性气体等特点。本项目基于半导体微纳传感器技术，研发了包括各类气体智能在线监测系统及柔性可穿戴气体传感器等系统及设备。 天然气智能在线监测系统：该系统的建立基于深度学习算法的智能传感器混合气体识别方法，解决烷类气体吸收谱接近导致的传感器误差及天然气组分复杂，导致的测量误差累计增大问题。设备运行全量程氮气含量检测平均误差小于0.4%。 混合CWAs气体监测系统：本项目合成碳基敏感材料、离子凝胶敏感材料，采用Ion-Gel敏感膜原位共聚合制备工艺，并结合第一性原理计算建立气体分子选择性吸附准则，建立神经网络和模式识别算法的智能CWAs混合气体识检测系统。该系统混合CWAs辨识精度0.2ppm，采用抗温湿度干扰矫正算法，已通过外场测试。 本项目研究内容还包括场效应管（FET）型气体传感器研究、基于离子凝胶的柔性可穿戴气体传感器、基于有机金属框架（MOF）的金属氧化物气体传感器等。

课题组培育出多个耐寒鸢尾宿根花卉新品种，并国际登录。耐寒鸢尾花色艳丽，观赏价值极高，是耐寒宿根花卉的重要品种来源。其应用范围广泛，可做景观专类园、花坛、花境及盆栽等，也一种新兴的切花材料，具有广阔开发应用前景。目前鸢尾属植物新品种主要来源于杂交育种后从实生苗中人工选择。耐寒宿根花卉应用在中国东北寒冷地区具有广泛应用，耐寒宿根花卉新品种选育对于丰富东北地区花卉种质资源和丰富绿化景观具有重要意义。本项目通过杂交育种的方法在后代实生苗中选育新品种，共选育新品种21个，其中溪荪新品种20个，马蔺新品种1个，新品种已通过美国鸢尾协会（The American Iris Society）国际登录。本项目所选育耐寒宿根花卉新品种经多年分株繁殖建立无性系，花色和花型等优良性状均能保持一致，在哈尔滨现出较强的耐寒能力，可在中国北方地区栽培应用。新品种通过杂交育种选育而来，病虫害极少，管理简单粗放，不存在环境污染等安全问题。本项目所选育耐寒宿根花卉新品种耐寒能力、抗病能力强，喜光，适宜生长环境包括中国北方地区湿草地、水边湿地、干旱陆地等。新品种花茎长，花大，其花可作为切花，适宜在中国北方地区作为园林绿化、切花花卉品种推广应用，具有一定经济价值。 本项目结合寒地区域气候特点及地方绿化缺少耐寒宿根花卉现状，选、育了近50个耐寒宿根花卉新品种，这些品种中包括国外优质品种的抗寒驯化种类及自主培育并国际登录品种，这些花卉新品种抗病、抗寒能力强，喜光照，有适宜陆生、水生等各种生境的品种，其管理粗放、可在中国北方地区推广应用，除了具有较高的观赏价值外，还具有其他广泛的用途。不仅可用于城乡园林绿化和水生态修复建设，又可做切花、切叶、盆花观赏；可以作为东北地区苗木企业宿根花卉生产的主要类群进行繁殖销售。

纳米纤维由于其优异的电学、力学、化学、光学特性和具有超高比表面积，在过滤、高性能传感器、生物骨架、药物传输与缓释和微纳米器件等领域有非常巨大的应用潜力和广阔市场前景。静电纺丝技术是一种简便易行、可以直接从聚合物及复合材料制备连续纳米纤维的方法，其制备的纳米纤维薄膜通常以无纺布形式存在，具有设备和实验成本较低、且适用于许多不同种类材料的优点。但在静电纺丝技术实现产业化之前还有一些亟待解决的问题，其中的关键问题之一是静电纺纳米纤维的批量化制造。虽然国内外其他研究者开发了多喷头和无喷头装置，在一定程度上提高了静电纺丝生产纤维效率，但离大规模生产还有一段距离。 自2005年开始，厦门大学的团队在国内率先开展批量化静电纺丝研究，先后开发了多针尖批量电纺、滚筒式批量电纺、诱导式批量电纺和非接触诱导电纺多种批量化电纺装置，大幅度提高了生产效率。同时研究了高压电场作用下非接触流体的演化行为规律，获得提高纳米纤维产量的途径，完成了产业化生产样机的开发，样机产量达到 200g/h。在上述研究的基础上，团队还开发了第三代电纺装备和第四代批量电纺样机。

钛合金宽弦空心风扇叶片是先进高性能涡扇发动机的核心部件之一，具有质量轻、效率高、减少气流损失、降低噪音、抗外物损伤能力强、提高推重比和增加压气机喘振裕度等优点。基于钛合金宽弦空心叶片的结构与材料的特殊性，需要采用先进的超塑成形/扩散连接(SPF/DB)技术及相应的高温扭转成形进行制造。其载面复杂曲率空心叶片生产制造过程涉及材料、超塑成形/扩散焊接、精确热成形工艺等多领域的关键核心技术。对开式钛合金宽弦空心风扇叶片采用扩散连接-热扭转-气胀精整等主要工艺制作，但目前国内尚无成熟的热扭转工艺及装备技术，需依赖西方国家进口，不仅设备昂贵、购买周期长，维护成本高，且目前西方国家所提供的热扭转采用火焰加热技术，加热不均匀，严重影响扭转叶片质量。该课题组提出了钛合金空心叶片高温弯扭和气胀精整成形一体化的工艺装备设计新方法，克服了目前国外装备采用燃气加热棒头压弯、扭转预成形、超塑性精整成形存在的多步定位精度差、多次热循环加热效率低及性能难以保证等缺陷，且已获得国家发明专利授权6项。可广泛应用于先进航空发动机制造、燃气轮机等的叶片制造、潜艇桨叶制造等多个领域。

基于CR450标准动车组需求开发，融合航空电子技术（如屏加热、多总线网络设计、高可靠性设计等），为列车机械师提供运行监控、故障诊断等综合交互界面。产品已适配复兴号、氢能源动车组及600公里磁悬浮列车，累计装车超430台，具备多车型兼容性和严苛环境适应性，技术指标达行业领先水平。 应用于轨道交通装备（高铁、磁悬浮列车、地铁、有轨电车等）。

本项目建立了一种分层嵌套的可定制三维室内地图模型，根据室内物体的移动能力将物体进行分层，在此基础上，地图本身就具有高程信息以及与定位导航相关的定位材质层和路径规划层，不仅可以用于室内定位仿真和路径规划，还可以有效地辅助室内定位，减小定位误差、提高定位精度。其中关键技术主要包括: (1)三维地图分层生成技术:在生成室内地图的过程中根据物体的移动性和运动频率将不同物体进行分层处理，使得进行地图更新时仅需要更新部分层的地图信息，提高了地图更新效率; (2)网元优化布局技术:通过遗传算法与模拟退火相融合的网元布局优化算法，从对全局最优解的搜索角度和算法的进化速度上来提高遗传算法的性能，最终得到最优网元布局，提高定位精度; (3)路径规划技术:根据用户需求及复杂的三维室内地图路径信息，通过三角剖分和A*算法相结合的路径规划方法和路径平滑技术，查找相应的最优路径。 广泛应用于机场、地下停车场、火车站、汽车站、博物馆、地铁等公共场所以及矿井搜索、海滩搜救等场景。