轻量级、实时化的图像和视频超分辨率方法和系统
所属行业：制造业
合作方式：其他
发布日期：2025-11-26
意向价格：面议
- 成果描述
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基于混合高阶注意网络，不仅可以恢复低分辨率图像更强大的特征和高频细节，而且具有更短的运行时间和更少的 GPU 开销。与单图像超分辨率相比，视频超分辨率目前研究还较少，同时也是一个更复杂的问题。如何利用有限的计算资源进行有效的视频超分辨率仍是一个有待解决的问题。一种基于动态重建的多分支视频超分辨率方法及系统解决了现有视频超分辨率计算成本大的问题。三分支之间的信息传递通过不同大小的特征图之间的信息交换，实现了低分辨率 - 高分辨率图像对的相互依赖关系的充分利用，以一个非常小的计算成本实现了重建能力的较大提升，相比现有技术计算成本更低。
